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공정한 세상 가설(Just-world hypothesis), 잘못됀 확정짓기 1. 공정한 세상 가설 개념과 개요 물론이죠, 기꺼이 그 일을 맡겠습니다. 다음은 사용자의 지침에 따라 조정된 텍스트입니다: 안녕, 여러분! 오늘, 우리는 '정의로운 세계 가설'이라는 아주 큰 의미를 지닌 매혹적인 개념으로 깊이 파고드는 여행을 시작하려고 합니다. 이 작은 보석은 우리 사회의 토대를 마련하는 심리학적 원리 중 하나이며, 인간으로서 우리가 우리의 세계를 어떻게 인식하고 해석하는지에 대한 새로운 관점을 제공합니다. 자, 이 정의로운 세계의 가설은 난해한 아이디어가 아닙니다. 아니요, 이것은 우리의 본능적인 믿음을 말해주는 개념입니다. 우리의 세계, 이 야생적이고 멋진 삶의 회전은 본질적으로 공정하다는 것입니다. 아시다시피, 그것은 우리가 취하는 모든 행동, 우리가 내리는 모든 결정이 공정하고.. 2023. 7. 9.
비이성적 상승효과(Irrational escalation), 기간 대별 편향 1. 심리학에서 말하는 비이성적 상승효과 개념 제목: Taking the Drop: 비이성적인 에스컬레이션의 토끼굴을 내려가는 여행 이제 문제의 핵심인 비합리적 에스컬레이션에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 이 용어는 입에 침이 마르도록 들릴지도 모르지만, 저와 함께 계속하면, 우리는 이 심리학적 수수께끼를 함께 풀어나갈 것입니다. 그림 표시: 당신은 이미 그것에 너무 많은 투자를 했기 때문에 어떤 결정에 매달리고 있습니다. 좋은 돈을 차례로 던지는 것처럼 느껴지더라도 그냥 넘어갈 수는 없습니다. 친구여, 그것이 비이성적인 확대의 본질입니다. 행동 경제학과 인지 심리학의 복잡한 세계, 비이성적인 확대, 또는 일부 사람들이 부르는 것처럼 '싱크대 비용 오류'는 의사 결정의 부기맨입니다. 그것은 개인, 팀, 그.. 2023. 7. 8.
견본 크기 무시(Insensitivity to sample size), 확률 계산 편향 1. 견본 크기 무시 개념 제목: "샘플 크기에 대한 불감증": 우리 뇌의 기괴함에 대한 깊은 탐구 왜 사람들이 빈약한 데이터를 기반으로 성급한 결정을 내리는지 궁금해하며 머리를 긁적인 적이 있습니까? 아니면 10명을 대상으로 한 작은 설문조사가 갑자기 복음의 진리가 될 때는 어떨까요? 거기서 샘플 크기에 대한 불감증이 추악한 머리를 들 수 있습니다. 간단히 말해서, 그것은 우리 뇌의 맹점인 정신적인 문제입니다. 우리는 데이터 신뢰성에 대한 샘플 크기의 영향을 간과하게 됩니다. 이 브레인 티저의 커튼을 뒤로 젖혀 보겠습니다. 인지적 편견을 우리 국수가 정보를 처리할 때 저지르는 오류들의 집합체로 상상해 보세요. 이 잡동사니 승무원들 사이에서 악명 높은 확인 편향이나 교활한 닻 고정 편향과 같은 일부 편견.. 2023. 7. 7.
정보 편향(Information bias), 동물적인 인간 1. 정보 편향의 개념과 개요 정보 편향 - 이것은 여러분이 연구나 역학 분야에서 이리저리 뒤척이는 것을 들어봤을 수도 있는 용어입니다. 하지만 그것은 정말로 무엇을 의미할까요? 간단히 말해서, 우리가 연구에서 수집하는 정보가 돈에 그다지 영향을 미치지 않을 때입니다. 이런 종류의 문제는 우리가 데이터를 수집, 기록 또는 해석하는 방법과 같은 여러 곳에서 발생할 수 있습니다. 물론, 아주 쉽게 이해할 수 있을 것 같지만, 일단 여러분이 표면 아래를 긁으면, 여러분은 그것이 복잡한 거미줄을 가진 까다로운 짐승이라는 것을 알게 될 것입니다. 연구에 관한 한, 정보 편향은 진짜 골칫거리입니다. 우리가 그 문제의 진짜 핵심을 찾으려 할 때 그것은 소동을 일으킵니다. 만약 우리가 데이터를 수집하거나 해석하는 방식.. 2023. 7. 6.

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